Conseil en nouveauté

La maîtrise des technologies numériques et des innovations qu’elles imposent devient un enjeu stratégique majeur pour les entreprises. Compte tenu de l’évolution rapide et de la diversité des technologies informatiques et des réseaux de communications, la capacité à connaître et à intégrer les bons niveaux d’expertises devient un levier d’efficacité incontournable. Fort de notre grande expérience et de notre réseau d’experts techniques de très haut niveau, nous sommes à même de vous accompagner sur tout type de mission de définition de votre stratégie numérique, de prototypage de solutions innovantes et de choix de solutions digitales.

 

Nous pouvons témoigner d’interventions réussies notamment dans les domaines suivants : Accompagnement de l’innovation, mise en place de systèmes de Business Intelligence et d’infrastructures d’échanges, cloud computing et virtualisation, applications mobiles, infrastructures communicantes (Internet des objets), technologies web et sécurité des systèmes d’information.

schema atawao

Quels sont les impacts de la nouveauté sur votre business ?

  • Quelle sont les technologies disruptives pour le business ?
  • Quels sont les usages nouveaux qui vont se développer et dont il faut tenir compte ?
  • Comment adapter sa stratégie face à l’accélération de la nouveauté ?
  • Où mettre en place des mécanismes auto apprenants pour optimiser ?
  • Comment intégrer la nouveauté dans l’organisation pour développer sa valeur ?
  • Quels sont les risques à éviter ?

Comment mettre en œuvre la nouveauté ?

  • Comment designer et prototyper un usage nouveau basé sur des technologies ?
  • Comment développer de l’expertise technologique en interne et en externe ?
  • Quels sont les écosystèmes clés pour le business et comment travailler avec eux ?
  • Comment définir la faisabilité d’un projet technologique (état de l’art, maturité, etc…) ?
  • Comment organiser et piloter un projet multi expertises technologiques ?
  • Comment mettre en œuvre un projet DATA ? (Infrastructure scalable, modélisation, apprentissage, datavisualisation)